Cátedra JFV aborda modelado sedimentológico y redes neuronales aplicadas a reservorios

La Escuela de Ingeniería de Petróleos de la Universidad Industrial de Santander (UIS) dio apertura al ciclo de conferencias de las Sesiones Energético-Educativas Juan Francisco Villarreal, un espacio académico dedicado a la reflexión y al intercambio de conocimientos sobre los retos y avances en el sector energético.

El pasado 6 de marzo de 2026, se llevo a cabo la conferencia titulada  "MODELADO SEDIMENTOLÓGICO Y PETROFÍSICO DE LA FORMACIÓN CIENAGA DE ORO EN EL SECTOR SUR DE LA CUENCA SINÚ SAN JACINTO, COLOMBIA. INTEGRANDO ANÁLISIS DIGITAL DE ROCA Y REDES NEURONALES PROFUNDAS",  Presentada por el doctor Edwar Hernando Herrera Otero, Geólogo con maestría en Geología de la UIS y doctorado en Geología de la Universidad Autónoma de Barcelona, España. Cuenta con 19 años de experiencia en modelado y caracterización integrada de yacimientos petrolíferos, modelado geoestadístico, simulación numérica de reservorios y modelado de cuencas sedimentarias. Director de proyectos y estudios para la evaluación del potencial y la prospectividad de recursos energéticos renovables, con énfasis en geotermia, hidrógeno natural y captura de CO₂.

Durante su intervención, el doctor Edwar Herrera compartió con los asistentes los principales resultados de su investigación doctoral desarrollada en España, enfocada en la construcción de modelos sedimentológicos y petrofísicos de la Formación Ciénega de Oro de la cuenca colombiana Sinú, San Jacinto. Este estudio integró diferentes tipos de información, incluyendo trabajos de campo, registros eléctricos de pozo, datos geofísicos y análisis digital de rocas, incorporando técnicas avanzadas como tomografía computarizada (CT), rock typing y el uso de redes neuronales.

A lo largo de su exposición, explicó la utilidad de estas herramientas en la caracterización sedimentológica y petrofísica de formaciones geológicas, destacando su relevancia para comprender la arquitectura del reservorio y los controles que gobiernan sus propiedades físicas. En este sentido, resaltó cómo la integración de metodologías tradicionales con herramientas digitales y de inteligencia artificial permite mejorar la resolución de los modelos geológicos y optimizar los procesos de interpretación.

Asimismo, presentó el análisis de los resultados obtenidos, enfatizando en la interpretación del ambiente sedimentario y en la construcción de modelos integrados que permiten entender la evolución del sistema deposicional. Destacó que la metodología aplicada es replicable en otros estudios geológicos similares, lo que la convierte en una herramienta valiosa para la caracterización de formaciones y la evaluación de su potencial desde una perspectiva exploratoria y académica.

Además de los aspectos técnicos, el doctor Herrera compartió la experiencia reciente en proyectos desarrollados de manera conjunta entre la Universidad Industrial de Santander (UIS) y la Agencia Nacional de Hidrocarburos (ANH), orientados a iniciativas de transición energética. En estos proyectos, explicó, se ha integrado una metodología similar que combina análisis de datos geológicos con herramientas computacionales, con el objetivo de avanzar hacia procesos de interpretación más eficientes y automatizados.

Finalmente, invitó a los estudiantes y profesores a asumir los retos de la nueva era tecnológica, destacando la importancia de desarrollar habilidades en el manejo de datos, modelamiento digital y análisis interdisciplinario. Señaló que estas competencias son cada vez más demandadas tanto en la industria energética como en la academia, y constituyen una oportunidad para innovar en la forma en que se estudian y caracterizan los sistemas geológicos.

Escuela de Ingeniería de Petróleos

formando talento humano para el desarrollo energético sostenible.